Нейросеть отвечает прямо в уроке
В уроке стоит песочница: готовый запрос уже в поле, вы меняете его под свой предмет, нажимаете — и видите ответ модели, не уходя с сайта. Так учатся не по описанию, а руками.
Онлайн-курс в записиУниверситетской команде
НейроВУЗ: генеративный ИИ в высшем образовании
От промта до собственного ассистента: силлабус, учебные материалы, задания с рубриками, визуал, отчётность и научная работа. Двенадцать модулей для преподавателя, методиста, деканата и библиотеки — без навыков программирования.
Доступ в кабинет сразу после оплаты.
Для кого
Для всей университетской команды, а не только для лектора
Практический курс по искусственному интеллекту и нейросетям для университетской команды: у каждой роли в программе свой набор задач и свои готовые заготовки.
- 01ПреподавателюГотовые планы и учебные материалы, честная проверка работ, визуалы и видео к дисциплине.
- 02Методисту и отделу качестваРПД и силлабус 2.0, матрица «результаты обучения → оценивание → контент».
- 03ДеканатуОтчётность, шаблоны документов, автоматизация писем и напоминаний.
- 04Библиотеке и научной частиПоиск литературы, Zotero, граф-абстракты к статьям и постерам.
- 05IT и EdTechСвязки с n8n и Moodle: как встроить ассистента в существующую среду.
Программа
Двенадцать модулей, 44 урока и практикума
Видеоуроки в личном кабинете, свой темп. Уроки короткие — так задумано: смотрите между парами и сразу применяете на своей дисциплине.
Инструменты: ChatGPT, Gamma, Midjourney, DALL·E, Runway, Pika, Luma, Whisper · RU-friendly: YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kandinsky, SDXL, OnlyOffice, n8n, Moodle
М0Введение и базовый инструментарийразвернутьсвернуть
- Особенности доступа к ИИ-сервисам (GLOBAL, RU-friendly, on-premise) и правила работы с данными
- Определение кейса: выбор дисциплины или службы, постановка целей и метрик
М1Основы работы с нейросетямиразвернутьсвернуть
- Принципы работы LLM: контекст, токены, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и ограничения моделей
- Диффузионные модели: генерация изображений и видео, управление параметрами и стилями
- Право, этика и академическая честность: фиксация вклада ИИ в образовательных и научных работах
М2Промт-инжиниринг для образовательных задачразвернутьсвернуть
- Базовые техники промт-инжиниринга: ROLE–TASK–CONTEXT–OUTPUT, few-shot подход и итеративная доработка
- Продвинутые стратегии промт-инжиниринга: rubric-first, doc-in-prompt и методы снижения «галлюцинаций» моделей
- Практические промты для высшей школы: силлабус, академическая переписка, критерии оценивания и FAQ
М2АРПД/Силлабус 2.0развернутьсвернуть
- Формулировка результатов обучения и построение матрицы «Learning Outcomes → задания → рубрики оценивания»
- Баланс учебной нагрузки, календарное планирование, политика использования ИИ и формирование списка литературы
М3Учебные материалыразвернутьсвернуть
- Силлабус и календарь (RU/EN/KZ)
- Лекции и конспекты: адаптация и рефакторинг под уровни подготовки
- Методические указания и лабораторные работы: инструкции, техника безопасности, чек-листы оборудования
- Банк заданий и тестов: уровни A/B/C
- Рубрики и критерии оценивания (подход rubric-first)
- Документы для деканата и отдела качества: положения, заявки, служебные письма
- Материалы семинаров: кейсы, аннотации, вопросы для обсуждения
- Материалы для абитуриентов: FAQ, лендинги и e-mail серии
- Презентации: Gamma
- RU-friendly зеркала: YandexGPT, GigaChat и OnlyOffice
М4Изображения и инфографикаразвернутьсвернуть
- Как работают нейросети для создания изображений: Midjourney и Kandinsky
- Университетский бренд: обложки, баннеры, афиши, дизайн сетки для социальных сетей
- Учебные схемы и инфографика
- Научные иллюстрации: граф-абстракт и постер
- Визуализация знаний через интеллектуальные карты
- RU-friendly альтернативы и повтор кейсов (Kandinsky, SDXL)
М5Видео, анимация и звукразвернутьсвернуть
- Введение в инструменты генерации видео и анимации: Runway, Pika, Luma; SVD, AnimateDiff, EbSynth (ComfyUI)
- Тизер учебной дисциплины (30–45 секунд): сценарий → генерация → титры
- Микро-объяснение учебного материала (60–90 секунд): слайды → видео; субтитры и озвучивание
- Обработка звука и синтез голоса с Elevenlabs.io
- Субтитры. Dubverse.ai: дублирование видео с помощью нейросетей
- Создание цифрового аватара: потенциал и применение в образовании
- Экспорт и стандарты мультимедиа: соотношение сторон, битрейт, доступность
М6Создание GPT-ассистента за 60 минутразвернутьсвернуть
- Кто такие GPT-агенты и как они работают
- Создание собственного ИИ-агента без навыков программирования
М7Автоматизация без программированияразвернутьсвернуть
- Автоматизация FAQ-запросов и напоминаний (дайджесты, статус сертификатов)
- Управление сертификатами и базами данных: double opt-in и автогенерация сертификатов
М8Оценивание и антиплагиатразвернутьсвернуть
- Проверка на антиплагиат и доработка текстов с AI
- Эффективная доработка текста с помощью AI (студенческий взгляд)
М9Научные исследования и глубокий поиск (базовый уровень)развернутьсвернуть
- Поиск и аналитический обзор литературы: Elicit, Semantic Scholar, scite → Zotero
- Подготовка текста и графики научной статьи: редактура, перевод, граф-абстракт
- Российский контекст: eLIBRARY, РИНЦ, этические аспекты ссылок и дублирования
М10AI-мастерская: от теории к личной практикеразвернутьсвернуть
- Динамическая база знаний и универсальные промпты для преподавателя
- Супервизия и разбор кейсов участников курса
Как устроено обучение
Нейросети встроены в сами уроки
Это не курс «про нейросети», который вы смотрите со стороны. Внутри уроки устроены так, что вы пробуете прямо по ходу: пишете запрос нейросети и видите ответ, ищете выдумки в её ответах, копируете готовые запросы одной кнопкой, а после каждого урока — короткая проверка, что понято.
Ловим выдумки нейросети
Ответ нейросети со списком источников — три из шести придуманы. Отмечаете подозрительные, проверяете, читаете разбор. После такого упражнения фамилии и DOI из ответа модели уже не принимаешь на веру.
Готовые запросы — кнопкой
Все запросы к нейросети лежат прямо в уроке. Нажали «Скопировать», вставили в ChatGPT — и получили рубрику, письмо или план. Ничего не надо выделять мышкой и перепечатывать.
Чек-листы с отметками
Проверки и правила — списком с галочками. Отметили, что сделали, и вернулись к уроку позже: отметки остаются на месте.
Шаги вместо стены текста
Там, где важен порядок действий, урок показывает шаги карточками: видно, где вы находитесь и что дальше.
Видно, где вы остановились
В кабинете видно пройденное и следующий урок. Вернулись через неделю — не надо вспоминать, на чём закончили.
Незнакомые слова — токен, контекстное окно, RAG — поясняются прямо в тексте: нажали на слово и увидели, что это. Картинки со скриншотами открываются во весь экран.
Что на выходе
Не конспект про ИИ, а собранные документы и материалы
К концу курса у вас есть силлабус 2.0, промт-бук, GPT-ассистент без деплоя, визуалы и видео к дисциплине и два задания с рубриками — всё сделано вашими руками на вашем материале.
- Использовать ИИ для разработки адаптивных программ и силлабусов 2.0, формулировки Learning Outcomes и построения матриц «LO → задания → рубрики»
- Создавать GPT-ассистентов без кода, интегрировать их в учебный процесс и обновлять их знания
- Разрабатывать лекции, конспекты, методички, лабораторные работы, банк заданий и тестов с рубриками оценивания
- Создавать изображения, инфографику, презентации и мультимедиа-контент для университета
- Автоматизировать письменные коммуникации, сертификаты и отчётность
- Проводить оценивание и антиплагиат с прозрачными протоколами
- Использовать ИИ для научных исследований, поиска и обзора литературы, подготовки граф-абстрактов и материалов для публикаций
- Интегрировать ИИ с соблюдением этических стандартов и юридических требований
Стоимость
Индивидуальное участие
25€
Доступ сразу · 3 месяца, продление 10 €
- Личный кабинет с видеозаписями 12 модулей
- Презентации и дополнительные материалы курса
- Шаблоны: силлабусы, промты, рубрики, протоколы оценивания
- Вопросы — в Telegram, отвечает живой человек
- Общий канал школы «SKLAD ума»
- Электронный сертификат участника, 72 ак. ч.
- Оплата картой на защищённой странице Stripe, квитанция придёт на почту.
- Доступ сразу после оплаты, на три месяца; продление ещё на три — 10 €.
- Группе от 5 человек — минус 15 %: оставить заявку
- Не проходит оплата картой? Напишите нам — подберём другой способ: Telegram или оставьте заявку
- Оплачивая, вы принимаете пользовательское соглашение
Как проходит курс
Доступ сразу, на три месяца
Все модули открываются сразу после оплаты на три месяца — этого хватает на курс в своём темпе. Нужно дольше — продление ещё на три месяца стоит 10 €, кнопка в кабинете. Вопросы задавайте в общем чате школы.
Педагогам из Казахстана
Школа работает в сотрудничестве с ЧФ «Международная Академия Педагогики» (Казахстан). Каждый, кто прошёл курс, получает именной электронный сертификат на 72 академических часа: он появляется в личном кабинете, доплачивать за него не нужно.
Перечень образовательных программ курсов повышения квалификации Министерство просвещения Республики Казахстан согласует по каждой программе отдельно. Если сертификат нужен вам именно для аттестации, напишите нам до оплаты — ответим прямо, входит ли эта программа в перечень.
Сертификат выдаётся на русском и английском языках.
01Оплата картойЛюбая карта, в евро. Организациям — счёт, из Беларуси и России — переводом.
02Письмо и кабинетСразу после оплаты — письмо с доступом. Никто не «перезванивает».
03Свой темп и сертификатВсе модули открыты сразу, возвращайтесь к урокам когда нужно, сертификат — по итогам.
Кто ведёт
Кто ведёт курс
Команда школы: люди, которые внедряют ИИ в образование и в собственные продукты каждый день. В курсе — сценарии, проверенные на своей работе, а не пересказ статей.
Иван СороковикВ онлайн-образовании с 2013 года. Выпускник University of Economics в Праге. Ведёт живые группы, обучает работе с нейросетями и собирает образовательные продукты вокруг прикладного ИИ.
Андрей ЗенкевичПрактик внедрения автоматизаций и AI-агентов. Автор и соавтор курсов по практическому применению ИИ для образовательных учреждений и бизнеса.
Иван ГорошкоСпециалист по автоматизации и практической работе с нейросетями. Магистр Data Science в экономике, Lazarski University.Отзывы
Отзывы наших учеников
Здесь отзывы людей, которые прошли наши курсы. Часть написана в личном кабинете после курса, часть — на прежнем сайте школы; они опубликованы с согласия авторов. Мы их не переписываем.
«Очень впечатлительный список полезных и нужных источников. Считаю данный курс весьма актуальным для сегодняшних реалий. Буду интегрировать ИИ в свой учебный процесс».
Барсукова Елена Георгиевна«Когда я в третий раз просмотрела материалы, только тогда осознала, сколько инструментов он предлагает для использования. Огромное спасибо за возможность узнать такого специалиста в ИИ!»
Холодова, Россия«Структурированность и содержательность материалов, качественное техническое сопровождение, отличная организация учебного процесса».
Наталия ИвановаПоказать остальные отзывы
«Курс оставил очень хорошее впечатление! Эти подходы можно использовать и у нас в школе. Спасибо организаторам за такую полезную программу!»
Выпускница курса«Спасибо за материалы. Представлены некоторые перспективы в трансформации системы образования. Материалы будут обсуждены с коллегами, использованы для разработок по компьютерной графике».
Выпускница курса«Интересно подобранный материал. После его прочтения действительно осознаёшь, что ИИ можно использовать в работе педагога. В целом очень информационно, доступно. Разработчики молодцы: проделана большая работа, и она даёт свои результаты. Спасибо!»
Выпускник курса«Я прошла уже пять-шесть вебинаров. Это очень замечательно, что у нас есть такая команда профессионалов. С вами мы открываем мир, узнаём, что в нём происходит!»
Темиркулова Низатиль ИманкуловнаПрошли курс — напишите свой отзыв: форма в личном кабинете. Мы прочитаем его и опубликуем здесь.
Вопросы
Коротко о главном
Нужен ли опыт с нейросетями и программированием?
Нет. Модуль 0 начинается с доступа к сервисам и правил работы с данными, модуль 1 объясняет, как вообще устроены модели и где у них границы. GPT-ассистент в модуле 6 собирается без кода, автоматизация в модуле 7 — готовыми блоками. Из технического нужны браузер и почта. Курс рассчитан на преподавателя, методиста и сотрудника деканата, а не на программиста.
Где доступны материалы и как получить доступ?
В личном кабинете на сайте школы. Сразу после оплаты на почту приходит письмо со ссылкой, логином и паролем. Устанавливать ничего не нужно — уроки открываются в браузере, с компьютера, планшета или телефона. В кабинете лежат видеоуроки всех двенадцати модулей, презентации и дополнительные материалы: шаблоны силлабусов, промты, рубрики и протоколы оценивания.
Как долго открыт доступ?
Три месяца с момента открытия доступа — это с запасом на курс в своём темпе. Уроки и материалы остаются в кабинете весь срок; нужно дольше — продлите ещё на три месяца за 10 € прямо в кабинете. Живые сессии и их записи входят в срок доступа.
Что делать, если часть сервисов у нас недоступна?
В курсе они идут парами. Рядом с глобальными инструментами — ChatGPT, Gamma, Midjourney, Runway — разобраны RU-friendly решения: YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Kandinsky, SDXL, OnlyOffice. Отдельный урок в модуле 3 посвящён зеркалам, в модуле 4 кейсы повторены на Kandinsky и SDXL. Работаем с тем, что реально доступно в вашем университете.
Как получить техническую поддержку?
Напишите нам в Telegram или на почту — контакты в первом письме и внизу этой страницы. Отвечает живой человек, пн–пт с 10:00 до 18:00 по Варшаве. Если не пришло письмо или не открывается урок — пишите сразу, разберёмся. Вопросы по содержанию курса тоже пишите: разберём и, если тема общая, добавим ответ в материалы.
Когда я получу сертификат?
По итогам прохождения курса — сертификат появляется в личном кабинете. Электронный, на 72 академических часа. Имя берётся из данных регистрации, поэтому проверьте, как оно написано. Входит в стоимость, доплачивать не нужно. Школа учит взрослых с 2013 года — около 50 000 выпускников курсов и образовательных программ.
Мы — университет, хотим обучить команду
Напишите нам — пришлём предложение для учреждения образования: договор, счёт, акт и сертификаты каждому участнику. От 5 человек действует скидка. Курс собран так, чтобы его проходили командой: у преподавателя, методиста, деканата и библиотеки в программе свои задачи, а на выходе у всех общие шаблоны и единая политика использования ИИ.
Остались вопросы — спросите
Ответим в Telegram — живой человек, пн–пт 10:00–18:00 по Варшаве.
Соберите силлабус 2.0 и ассистента кафедры
Доступ в кабинет — сразу после оплаты.